GUDS
Grupo de Usuários Data Science
Apresentação
Devido ao crescimento acelerado dos dados estruturados e não estruturados, a necessidade pela extração de conhecimento destas grandes massas de dados e ao surgimento de temas como Machine Learning e IA estão se tornando assuntos do momento, por uma razão simples: estão transformando drasticamente o mundo. Devido a quão promissoras são essas tecnologias e a quantidade de benefícios que elas já oferecem, muitas empresas estão dispostas a usá-las para a transformação de seus negócios. Com isso, novas profissões como os Cientista de Dados estão tornando-se uma peça chave em muitas organizações, em diferentes áreas e segmentos. Desta forma, ainda existem poucos grupos de usuários com o enfoque neste tema, assim havendo a necessidade da criação de um grupo que possa conectar a comunidade técnica e empresas que queiram participar na disseminação do conhecimento sobre tópicos relacionados a Data Science e como ela pode beneficiar as empresas.
- Facebook: http://bit.ly/37pA8Wr
- LinkedIn: https://bit.ly/2X2lEc2
- Newsletter: https://bit.ly/340m6ZK
Objetivos
Proporcionar um grupo de usuários que estará conectando profissionais que já tenham experiência, pessoas que buscam o aprendizado na área de ciência de dados e empresas na identificação de oportunidades, estudos de casos e troca de conhecimento sobre tópicos relacionados a esta área. Desta forma, tornando-se um grupo que possa ser referência em nosso estado para trazer tópicos de interesse da área e proporcionar o aprendizado e a troca de conhecimentos entre a comunidade deste segmento.
Notícias
GUDS: Saiba o que aconteceu no 3º encontro
Mais um grande encontro do GUDS (Grupo de Usuários de Data Science) foi reali...
28/04/2020 - 5 min de leitura
Leia maisBiblioteca
2019-08-20 - 1º Encontro - Data Science - Ciência e Arte, e seus impactos nos negócios
2019-11-27 - 2º Encontro - LGPD e Ciência de Dados
2019-11-27 - 2º Encontro - Big Data e Analytics com NoSQL: Você está preparado?
2020-04-23 - 3º Encontro - Como treinar um profissional de data science do zero
2020-04-23 - 3º Encontro - Classificação automatizada de produtos: uma aplicação prática de IA
2020-07-15 - 4º Encontro - IA para Gerar Valor
GUDS - 2021-060-21 - Da teoria à prática na implementação de DataOps e MLOps - Eduardo Hahn
Coordenadores
Alan Gularte
Coordenador
GUDS
Alan Gularte
Cargo: Principal Data Engineer
Empresa: Dell Technologies
Alan Gularte é Engenheiro de Dados na Dell Technologies. Tem Especialização em Big Data e Data Science e está sempre trabalhando com iniciativas de inovação na área de dados.
Alan é apaixonado por tecnologia e gestão de pessoas, porque acredita que as duas áreas precisam caminhar juntas. Ele adora viajar e conhecer diferentes culturas junto à sua família.
Fábio Miguel Blasak da Fonseca
Vice Coordenador
GUDS E GUORS
Fábio Miguel Blasak da Fonseca
Cargo: Database Administrator Consultant
Empresa: Dell Technologies
Descrição: Fábio é consultor de Banco de Dados na Dell Technologies por mais de 6 anos, mais de 15 anos de experiência em TI em grandes organizações e segmentos como governamental, consultoria, aço, e-learning, saúde, farmácia e lojas de departamentos (IBM, Gerdau, Stefanini, RGE, CPFL, SERPRO, PROCERGS, Lojas Renner, etc). Bacharel em Análise de Sistemas (UNISINOS), mestre em Ciências da Computação (PUCRS), pós-gradução em Gerência de Projetos (ESPM) e pós-graduação em Big Data e Data Science (Uniritter). Ele é Oracle Core DBA (7.x, 8i, 9i, 10g, 11g, 12c+), além de ser líder técnico do time de DBAs na área de Project Delivery na Dell Technologies e com experiência em projetos noSQL como MongoDB. Fábio também possui certificação Oracle (OCP), certificação ITIL V3, Open Group: Distinguished IT Specialist, PCAP, Six Sigma Yellow Belt, PMP e atualmente é Oracle ACE Associate. Ele é membro da coordenação do Grupo de Usuários Oracle do RS (GUORS) e Grupo de Usuários de Data Science (GUDS).
Rafael Scopel Silva
Vice-Coordenador
GUDS
Rafael Scopel
Cargo: Professor
Empresa: PUC-RS
Profissional com mais de 18 anos de experiência em gestão de riscos corporativos e dados em empresas financeiras e não-financeiras. Vivência no gerenciamento e modelagem de riscos e séries temporais com a utilização de machine learning. Implantação de arquitetura e governança de dados. Background em consultoria - big four, conhecimento de IFRS, US GAAP, BR GAAP e BACEN GAAP (COSIF). Experiência na gestão de operações de consultoria empresarial atendendo empresas multinacionais de grande porte.
Professor da Escola Politécnica da PUCRS e Professor Visitante da FGV nos cursos de Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Data Mining e Séries Temporais nos níveis de graduação e pós-graduação.
